|
|
|
|
بهینه سازی سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (Tlbo)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شیخ رضا ,آذری مریم
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1394 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:511 -532
|
|
|
|
|
چکیده
|
امروزه سازمان ها با انبوهی از پروژه ها و فرصت های سرمایه گذاری مواجه‌اند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدل های چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینه‌سازی در حل این مدل ها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهره‌گیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوه‌بر معیارهای مالی، عواملی همچون توانایی سازمان در اجرای موفقیت‌آمیز پروژه ها، میزان تحقق راهبرد های سازمان در پرتو پروژه های انتخابی و همچنین تاثیر متقابل مجموعه پروژه های منتخب بر یکدیگر در قالب یک مدل برنامه ریزی صفر و یک چندهدفه بررسی و بهینه گردید. در نهایت مدل ارائه‌شده در یک سازمان پروژه‌محور اعمال و نحوۀ عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های ژنتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات مقایسه شد. نتایج حاکی از توانایی الگوریتم پیشنهادی در دستیابی به پاسخ بهینه و برتری آن نسبت به سایرین است.
|
|
کلیدواژه
|
اثر متقابل پروژه‌ها، الگوریتم فراابتکاری خود بهینه مبتنی بر آموزش و یادگیری، بهینه‌سازی چندهدفه، بهینه‌سازی سبد پروژه
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکدۀ مهندسی صنایع و مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکدۀ مهندسی صنایع و مدیریت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
maryam.azari90@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
project portfolio optimization considering project interactions using teaching-learning optimization alghorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Azari Maryam ,Sheikh Reza
|
|
Abstract
|
: Nowadays, organizations are faced with a multitude of project and investment opportunities. Despite the importance of various criteria, complexity of multiobjective models and weakness of optimization algorithms often compelled manager to limit the selection criteria or only suffice to financial objects. In this paper, it is endeavored to extend selection criteria by using an efficient optimization algorithm based on teachinglearning process, which makes it possible to solve the proposed 01 multiobjective programing model. Finally efficiency of the applied algorithm called TLBO is compared with PSO and GA by applying the proposed model in a project oriented organization. It was shown that TLBO is better than GA and PSO algorithm technique, which was used before in such problems.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|