|
|
برنامهریزی تاکتیکی استوار زنجیرۀ تامین جهانی سهسطحی تحت شرایط اختلال تحریم با در نظر گرفتن عمر قفسهای (مطالعۀ موردی: زنجیرۀ تامین دارو)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلسبیل مهسا ,شفیعا محمدعلی ,پیشوایی سامان ,شهانقی کامران
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1394 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:305 -332
|
|
|
چکیده
|
در دو دهۀ اخیر بهدلیل جهانی شدن زنجیرۀ تامین، تغییرات فراوانی در شرایط زنجیرهها رخ داده است. راهبران و مدیران کلان، همواره با ریسکهای جدیدی روبهرو هستند که با برنامهریزی باید برای مقابله با آنها آماده شوند. در سالهای اخیر، تحریم بهعنوان یکی از جدیترین ریسکها تاثیرات مخرب خود را بر زنجیرههای تامین گذاشته است؛ درحالیکه در پژوهشهای مربوط به زنجیرۀ تامین جهانی، مسئلۀ اختلال مغفول مانده است. هدف این پژوهش مدلسازی زنجیرۀ دارو در سطح تاکتیکی در شرایط اختلال تحریم است. جریان فیزیکی و مالی و اختلال آن دو در شرایط تحریم، بهصورت همزمان مدلسازی شده است. برای تکمیل جریان مالی نسبتهای مالی نیز وارد مدل شدهاند. عدم قطعیت مسئله با استفاده از یکی از جدیدترین رویکردهای بهینهسازی استوار بهنام برنامهریزی امکانی استوار مدلسازی شده است. مدل بر روی مجموعۀ دارویی آترا پیاده شد و نتایج آن توسط نرمافزار گمز تحلیل و اعتبارسنجی شد. نتایج از یک سیستم استوار در برابر اختلال تحریم نشان دارد که بدون تخطی از محدودیتهای مسئله، تصمیمات مناسب برای برخورد با مسئله را نمایان میسازد.
|
کلیدواژه
|
اختلال تحریم، برنامهریزی تاکتیکی، برنامهریزی امکانی استوار، زنجیرۀ تامین دارو، عمر قفسهای
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکدۀ مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکدۀ مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکدۀ مهندسی صنایع, ایران
|
پست الکترونیکی
|
shahanaghi@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tactical Planning of Three-Level Supply Chain considering Sanction Disruption and Shelf Life: A case Study of ATRA Drug Supply Chain
|
|
|
Authors
|
Shahanaghi Kamran ,Salsabil Mahsa ,Pishvaee Mir Saman ,Shafia Mohammad Ali
|
Abstract
|
In the last two decades due to globalization of supply chain, enormous changes occurred in chains. Leaders in this field, always facing new risks and disorders that should prepare themselves to deal with them. In the recent years, sanctions as one of the most serious risks have damaged the supply chains. However, in the research related to global supply chains, modeling of disruption has been neglected. The purpose of this study was the modeling of drug supply chain at the tactical level in terms of sanction impairing. Physical and financial flow and their disruption in the term of sanction have been modeled simultaneously. To complete the financial flow, financial statements have also been modeled. One of the newest approaches named Robust Possibilistic Programming has been used for the modeling of the uncertainty of the problem. The model has been implemented on a drug organization called Atra and the results have been analyzed and validated by the optimization software Gams. The results show a robust and resistant system in the case of sanction disruption that without violating the constraints of the problem shows the appropriate measures to deal with the problem.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|