|
|
|
|
ارایه یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب ـ نسخه 2 (Nsga-Ii) برای مدل یکپارچه انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نیکوکار غلامحسین ,علیدادی تلخستانی یاسر ,مهدوی مزده محمد ,موسوی سید جلال
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1393 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:385 -410
|
|
|
|
|
چکیده
|
معیار عملکرد اصلی در سازمان های مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموماً آمار پروژه های موفق است. انتخاب مناسب اعضا می میتواند در موفقیت پروژه هاها سهم بسزایی داشته باشد.، اما همانطور که انتخاب افرادی خاص کاهش دهندهه ریسک پروژه می شود، حضور مکرر این افراد در پروژه هاهای مشابه، باعث سبب تمرکز دانش شده و سازمان را با خطری جدی روبهرو می میکند. بنابراین انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دانش سازمان، هر دو مورد کانون توجه قرار گیرند، حایز اهمیت است. در حالت کلی این نوع مسایل جز مسایل پیچیدهپیچیده (np-hard) در حوزهه تحقیق در عملیات به شمار می رود. چون معمولاً در واقعیت تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، تکنیک های روش های بهینه سازی مبتنی بر شمارش یک به یک، از حل جامع اینگونه این گونه مسایل عاجزند. به همین دلیل از الگوریتم های فراابتکاری، مثل الگوریتم ژنتیک(ga)، شبیه سازی تبرید(sa)، شبکه های عصبی(nn) و... برای حل استفاده می شود. در در پژوهش حاضر پیش رو، مدلی بر این اساس معرفیشده و یک الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب ـ - نسخه نسخه 2 (nsga-ii) برای حل آن توسعه داده شده است.میشود.
|
|
کلیدواژه
|
: الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب ـ نسخه 2 (Nsga-Ii) ,انتخاب اعضا ,تیمگروه تحقیق و توسعه (R&D) ,مدیریت دانش ,نتصمیمگیری چندهدفه
|
|
آدرس
|
دانشگاه جامع امام حسین (ع), دانشیار مدیریت سیستم، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گرایش سیستم و بهرهوری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|