>
Fa   |   Ar   |   En
   رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی  
   
نویسنده رخشان سید علی ,علیرضایی محمدرضا
منبع مديريت صنعتي - 1393 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:303 -316
چکیده    تحلیل پوششی داده ها، تکنیکی روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آنجایی که مدل های تحلیل پوششی داده ها، واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دستهه کارا و ناکارا تقسیم می‎ کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. اغلبتصمیم گیرنده هادرصددرتبه بندیکاملیاز واحدهای تصمیم گیرندههستند. در این مقاله نوشتار به توسعهه مدلی برای رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده است. از این رو، در ابتدا محققان مادو مدل جدید غیر خطی پیشنهاد می کنیم کرده‎اند که با استفاده از مدل اول، به محاسبهه کارایی می پردازیم پرداخته و با استفاده ازبه‎کمک مدل دوم، واحدهای تصمیم گیرندهه کارا رارتبه بندی می کنیم می‎شوند؛ به ‎طوری که این مدل ها همواره یک جواب شدنی دارند و در نهایت برای بررسی بیشتر در چندین مثال عددی، مدل پیشنهادی موجود در مقاله را با سایر مدل های رتبه بندی مقایسه شده‎اند کرده و. نتایج تاایید کنندهه عملکرد مناسب مدل پیشنهادی می باشد.است.
کلیدواژه ابرکارایی ,تحلیل پوششی داده ‌ها ,رتبه‌ بندی ,مدل های غیر شعاعی Sar
آدرس دانشگاه علم و صنعت ایران, کارشناس‎ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved