|
|
|
|
ارائه روش پیشنهادی Dea-Gzbwm همراه با عدم قطعیت فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی تورج ,پهلوان زاده محمدجواد ,الوردی عباس ,امرا محسن
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1400 - دوره : 13 - شماره : 3 - صفحه:415 -434
|
|
|
|
|
چکیده
|
هدف: با توجه به اینکه در اغلب حوزه‌های تخصصی، تصمیم‌گیری‌ها به‌صورت گروهی انجام می‌شود، در این پژوهش، روشی برای انتخاب گزینه مطلوب در شرایط عدم قطعیت و افزایش اثربخشی تصمیم‌گیری گروهی ارائه شده است.روش: در این پژوهش برای ایجاد روش بهترین بدترین اعداد z از روش‌های zlcwaa و تحلیل پوششی داده‌ها که به‌ترتیب وظایف میانگین‌گیری از اعداد z و تخصیص وزن به متخصصان را برعهده دارند، استفاده شد. روش بهترین بدترین اعداد z یکی از روش‌های ابداعی در حوزه تصمیم‌گیری است که در این پژوهش از روش گروهی بهترین بدترین اعدادz استفاده شده است.یافته‌ها: برای تصمیم‌گیری بهتر، به اطلاعات صحیح، معتبر، دقیق‌تر و با اطمینان بیشتری نیاز است. با توجه به مطالعه موردی و داده‌های گردآوری شده از دیدگاه هر کارشناس در خصوص مهم‌ترین شاخص‌های انتخاب سبد بهینه سهام، مقایسه‌ای بین روش‌های fbwm، zbwm و deagzbwm انجام گرفت و مشخص شد که روش پیشنهادیِ deagzbwm، نرخ ناسازگاری کمتری دارد و ابهام‌های کلام پاسخ‌دهنده در این روش کاهش یافته است، از این رو، می‌توان به اطلاعات به‌دست‌آمده از این روش اطمینان بیشتری کرد.نتیجه‌گیری: به‌منظور اثبات عملکرد روش deagzbwm، یک مطالعه موردی انجام شد تا چگونگی استفاده از این روش در انتخاب سبد بهینه سهام نشان داده شود. در این مطالعه موردی، سرمایه‌گذار با کمک متخصصان حوزه مالی (افراد خبره) به سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد سهام بهینه از میان شرکت‌های موجود در سازمان بورس و اوراق بهادار اقدام می‌کند. در نهایت، مقایسه‌ای میان نتایج روش پیشنهادی با روش‌های fbwm و zbwm بر اساس وزن، رتبه و نرخ ناسازگاری انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی با کسب نرخ ناسازگاری کمتر 0.108 نسبت به روش‌های دیگر، عملکرد بهتری دارد.
|
|
کلیدواژه
|
روش بهترین بدترین اعداد Z، تحلیل پوششی داده‌ها، سبد بهینه سهام
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، دانشکدگان فارابی, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه شهاب دانش, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
st_m_amra@azad.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Proposing DEA-GZBWM Method with Fuzzy Uncertainty
|
|
|
|
|
Authors
|
Alwardi Abbas ,Pahlavan zadeh Mohammad javad ,Amra Mohsen ,Karimi Tooraj
|
|
Abstract
|
Objective: Considering that in most specialized fields, decisions are made in groups, in this study, a method to select the desired option in conditions of uncertainty is presented, which also considers the group decisions to increase the effectiveness.Methods: In this study, the ZlCWAA method and data envelopment analysis, which are responsible for the averaging of Z numbers and assigning weight to specialists, were used to create the Z number extension of the bestworst method. This method is innovative in decisionmaking and, in this study, we used the Z number extension of the bestworst group method.Results: For better decisionmaking, the information should be more valid, accurate, and reliable. So we compared the FBWM, ZBWM, and DEAGZBWM methods with each other, based on the case study and data collection from the perspective of each expert on the most important indicators of optimal stock portfolio selection. This comparison showed that the proposed method of DEAGZBWM has a lower rate of incompatibility than the others. Therefore, the information obtained in this method can be more reliable for us.Conclusion: To prove the effectiveness of the DEAGZBWM method, a case study was conducted to show how to use this method in optimal stock portfolio selection; In which the investor, with the help of financial experts (experts in financial markets), invests and selects the optimal stock portfolio from the companies in the stock exchange and securities organization. Then, based on weight, rank, and incompatibility rate, the results of the proposed method, FBWM, and ZBWM methods were compared. This comparison showed that the proposed method is more functional than the others due to its lower incompatibility rate (0.108).
|
|
Keywords
|
ZICWAA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|