>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی یک الگوریتم بر پایه تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با شاخص‌های خوب و بد به منظور ارزیابی صنعت برق ایران  
   
نویسنده رادسر مصطفی ,کاظمی عالیه ,مهرگان محمد رضا ,رضوی حاجی‌آقا حسین
منبع مديريت صنعتي - 1400 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:1 -26
چکیده    هدف: اهمیت دادن به بحث صرفه‌جویی انرژی با توجه به سهم بالای مصرف انرژی در صنایع، تاثیر به سزایی در رشد و پیشرفت کشورها دارد. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد فرایندهای تولید، انتقال و توزیع نواحی برق ایران است.روش: با بکارگیری مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای نمرات کارایی کل و نمرات فرایندهای تولید، انتقال و توزیع برق محاسبه شده است. در ساختار شبکه‌ای، داده‌های اصلی و داده‌های مازاد (هزینه سوخت مصرفی، مصرف داخلی، ظرفیت پست‌های انتقال، طول خطوط انتقال برق، ظرفیت ترانسفورماتورها و طول شبکه فشار ضعیف و متوسط)، اندازه‌های میانی (تولید ویژه، تولید ناویژه و انرژی تحویلی)، ستاده‌های خوب (قدرت نامی، قدرت عملی و انرژی تحویلی) و ستاده‌های بد (گازهای آلاینده زیست محیطی و تلفات انرژی) در نظر گرفته شده است.یافته‌ها: : الگوریتمی بر پایه برنامه‌ریزی چندهدفه برای ارزیابی کارایی شبکه و به طور همزمان ارزیابی کارایی فرآیندها ارائه شده است. با بکارگیری الگوریتم ارائه شده نواحی 16 گانه صنعت برق ایران ارزیابی شده‌اند.نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد نواحی برق تهران، خراسان، خوزستان و زنجان بیشترین کارایی را دارند.
کلیدواژه ارزیابی عملکرد، صنعت برق، تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای، فرایندهای تولید، انتقال و توزیع
آدرس دانشگاه تهران، پردیس کیش, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه خاتم, دانشکده مدیریت و مالی, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی h.razavi@khatam.ac.ir
 
   Designing an algorithm based on network data envelopment analysis with desirable and undesirable indicators for the evaluation of the Iranian power industry  
   
Authors Kazemi Aliyeh ,Mehrgan Mohammadreza ,Radsar Mostafa ,Razavi Hajiagha Seyed Hossein
Abstract    Objective: Energy saving regarding its high share in energy consumption of industries has a significant impact on the growth and development of countries. This study aims to evaluate the performance of Iran’s electricity generation, transmission, and distribution processes.Methods: By using a network data envelopment analysis (DEA) model, the overall efficiency scores, and efficiency scores of production, transmission, and distribution processes are calculated. The network structure considers the main and surplus inputs (fuel consumption costs, internal consumption, transmission substation capacity, power transmission lines length, transformers capacity, low and medium voltage network length), intermediate sizes (net power generation, gross power generation, and delivered energy), desirable (nominal power, actual power, and delivered energy) and undesirable outputs (environmental pollutants, and energy losses).Results: An algorithm based on a multiobjective programming model is presented to evaluate network performance and simultaneously to evaluate processes efficiency. The proposed algorithm is used to evaluate 16 electricity areas in Iran.Conclusion: The results showed that Tehran, Khorasan, Khuzestan, and Zanjan are the most efficient areas.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved