|
|
|
|
طراحی مدل اندازه‌گیری نوآوری سازمان با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پویا و اعمال محدودیت‌های فازی برای کنترل اوزان و یافتن اوزان عمومی (مورد مطالعه: دانشگاه‌های سطح یک کشور)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
غریب علی حسین ,آذر عادل ,دهقان نیری محمود
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1399 - دوره : 12 - شماره : 3 - صفحه:373 -394
|
|
|
|
|
چکیده
|
هدف: ارزیابی کارآیی نوآوری کمک می‌کند تا بهترین دست‌اندرکاران نوآوری را به منظور الگوگیری مورد شناسایی قرار داده و روش‌های بهبود کارآیی را از طریق روشن نمودن نقاط ضعف مشخص نمود. در این مقاله رویکرد فرموله‌سازی جدیدی برای تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پویا ارائه شده است تا ضمن کنترل اوزان انتخابی، کارآیی کلی سیستم‌های چندبخشی چند دوره‌ای (mpmds) را مورد ارزیابی قرار دهد. روش: به منظور ممانعت از روبرو شدن با جعبه سیاه فرآیند نوآوری، در ابتدا یک مدل مفهومی از ساختار شبکه‌ای پویای نوآوری دانشگاه‌ها طراحی شده و سپس مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پویای ارائه شده در این تحقیق، مورد استفاده قرار گرفته شده است. یافته‌ها: از 13 دانشگاه مورد مطالعه، تعداد 1 دانشگاه (معادل 7 درصد) در فرآیند نوآوری کل کارآ شناخته شدند و میانگین کارایی برابر 82/0 برای دانشگاه‌ها بدست آمد. در هر دو زیرفرآیند تحقیق و توسعه و بکارگیری نتایج نیز 1 دانشگاه (معادل 7 درصد) کارآ شناخته شد و میانگین کارآیی به ترتیب برابر با 85/0 و 46/0 بدست آمد که نشاندهنده عملکرد ضعیف دانشگاه‌ها در زمینه بکارگیری نتایج و پیاده‌سازی و تجاری‌سازی ایده‌ها می‌باشد. همچنین روند تغییرات میانگین کارآیی در زیرفرآیند بکارگیری نتایج، کاملاً برعکس زیرفرآیند تحقیق و توسعه بود. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل نشاندهنده آن است که مدل ارائه شده در این تحقیق با کنترل وزن‌ها و محدود کردن آنها و توانایی اعمال اوزان مورد نظر مدیریت، علاوه بر حل مشکلات مدل‌های متعارف تحلیل پوششی دادهها در عدم کنترل اوزان، قابلیت تفکیک‌کنندگی واحدهای کارآ و ناکارآ را بهبود میبخشد.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پویا، فرآیند نوآوری، کنترل اوزان، مجموعه عمومی اوزان
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mdnayeri@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Designing an Organizational Innovation Measurement Model withDynamic Network Data Analysis and Applying Fuzzy constraint forWeight Control and Finding a common set of weights (Case Study:Iranian Universities)
|
|
|
|
|
Authors
|
Azar Adel ,Gharib Ali Hosein ,Dehghan Nayeri Mahmoud
|
|
Abstract
|
Objective: Measuring the efficiency of innovation to manage innovation investment inthe era of &knowledge economy& is being considered by more researchers every day. Theevaluation of innovation efficiency helps identify the best innovators for benchmarkingand identifies ways to improve efficiency by identifying the weaknesses. In this paper, anew formulation approach for dynamic network data envelopment analysis is presented toevaluate the efficiency of multiperiod and multidivision systems (MPMDS) whilecontrolling the weights.Methods: To prevent facing the blackbox of innovation, at the first, a conceptualdynamic network structure of the universities’ innovation was developed, and then, theproposed dynamic network DEA approach is used to overcome the fundamentalshortcomings to control the weights of factors in line with enabling the desiredmanagement weights.Results: The findings depicted that, among 13 universities surveyed, one university(about 7%), was recognized as efficient in the total process of innovation, and the averageefficiency was equal to 0.79 for universities. In both subprocesses of R D andapplication, one university (7%) was considered efficient and their average efficiency was0.82 and 0.47, respectively, which indicates the poor performance of universities inimplementation and ideas commercialization. Also, the changes in the average efficiencyof the subprocess of applying the results are quite the opposite of the research anddevelopment subprocess.Conclusion: The results reflect that the model presented in this study, by solving theconventional DNDEA model problems in weight control, improves the discriminatingpower of efficient and inefficient units.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|