|
|
|
|
طراحی یک روش جدید به منظور رتبه بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی گوارشکی محمد حسین ,روشندل سعید
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1399 - دوره : 12 - شماره : 3 - صفحه:440 -461
|
|
|
|
|
چکیده
|
هدف: تحلیل پوششی داده‌ها یک روش شناخته شده مبتنی بر برنامه‌ریزی ریاضی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده است. این روش از مجموعه واحدهای تصمیم‌گیرنده، تعدادی را به عنوان کارا معرفی می‌نماید و به کمک آنها مرز کارائی را تشکیل می‌دهد. در این حالت چندین واحد تصمیم‌گیرنده کارا ارزیابی شده و نمی‌توان تمایز مناسبی میان این واحدهای تصمیم‌گیرنده ایجاد نمود چرا که چندین واحد تصمیم‌گیرنده نمره کارایی یکسانی برابر یک دارند.روش: این پژوهش به منظور ارائه یک مدل جدید برای رتبه‌بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده‌های فازی ارائه شده است. در این پژوهش استفاده از سیستم استنتاج فازی به منظور رتبه‌بندی واحدهای کارا به عنوان روشی جدید پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی ابتدا واحدهای کارا و ناکارا با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها از یکدیگر تمیز داده می‌شوند. سپس از مفاهیم سیستم استنتاج فازی برای رتبه‌بندی واحدهای کارا استفاده می‌شود.یافته‌ها: اطلاعات واحدهای ناکارا به گونه‌ای است که سبب شده تحلیل پوششی داده‌های فازی نتواند مقدار کارایی برابر یک را به این واحدها تخصیص دهد. با توجه به این مفهوم در روش پیشنهادی هر کدام از این واحدهای ناکارا به صورت یک قاعده در نظر گفته شده و میزانی از این قواعد که توسط واحدهای کارا فعال می‌شوند به عنوان شاخصی برای رتبه‌بندی آنها قرار داده می‌شود.نتیجه‌گیری: در انتها یک مثال عددی برای بررسی صحت کارکرد مدل انجام شده است. در این مثال از داده‌های موجود در یکی از مقالات پایه‌ای این حوزه استفاده گردید و مشاهده شد نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی این پژوهش با نتایج پژوهش مذکور کاملا یکسان می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده‌های فازی، سیستم استنتاج فازی، رتبه‌بندی واحدهای کارا
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
roshandel.saeed@mut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Designing a New Efficiency Ranking Method in Data EnvelopmentAnalysis Using Fuzzy Inference System
|
|
|
|
|
Authors
|
Karimi Govareshaki Mohammad Hossein ,Roshandel Saeed
|
|
Abstract
|
Objective: Data envelopment analysis is a wellknown method based on mathematicalprogramming to measure the efficiency of decisionmaking units. This approachidentifies some units as efficient units set. According to these units, it constitutes anefficient frontier. In this case, discernment between efficient decisionmaking units are isimpossible because several decisionmakers have the same efficiency score.Methods: This study presents a new method for ranking efficient units in fuzzy dataenvelopment analysis. In this study, using a fuzzy inference system for ranking efficientunits is proposed as a new method. In the proposed method, the efficient and inefficientunits are first separated from each other using data envelopment analysis. Then, theconcepts of fuzzy inference system are used to rank efficient units.Results: The information of inefficient units is in a way which the fuzzy dataenvelopment analysis fails to assign an equivalent value of one to these unit’s efficiency.According to this concept, in the proposed method, each of these inefficient units isconsidered as a rule, and the amount of these rules are fired by the efficient units, hasused as an indicator for their ranking.Conclusion: Finally, a numerical example is performed to check the accuracy of themodel’s performance. In this example, the data used in one of the basic articles in thisfield were used and it was found that the results obtained from the proposed method arequite similar to the results of the mentioned research.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|