>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سیستم تصمیم‌یار پایش علائم حیاتی بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه قلبی  
   
نویسنده لنگری زاده مصطفی ,صدرعاملی محمدعلی ,سلیمانی محسن
منبع مديريت سلامت - 1396 - دوره : 20 - شماره : 67 - صفحه:75 -88
چکیده    مقدمه: حجم زیاد اطلاعات پزشکی با بیماری ها و روش های درمانی متفاوت، می تواند یکی از عوامل بروز خطاهای درمانی در بخش مراقبت های ویژه قلبی باشد. هدف این پژوهش طراحی سیستمی بود که علائم حیاتی بیماران را به صورت مستمر و همزمان پایش نماید و در صورت غیر طبیعی بودن، هشدارهایی را تولید و مداخلات درمانی مناسب را به ترتیب اولویت پیشنهاد کند.روش کار: این پژوهش از نوع کاربردی - توسعه ای بود که به روش مقطعی در سال 1394 در بیمارستان شهید رجائی استان تهران انجام شد. 15 نفر پزشک متخصص و 15 نفر پرستار شاغل در بخش مراقبت های ویژه قلبی به صورت غیر تصادفی هدفمند به عنوان نمونه در نظر گرفته شدند. در طراحی سیستم از فناوری mean.js و داده های پایگاه داده mimic ii فیزیونت استفاده شد.یافته ها: حدود طبیعی و غیرطبیعی علائم حیاتی با توجه به شرایط محیطی و جمعیتی و انواع مداخلات درمانی با توجه به میزان تغییرات علائم حیاتی به ترتیب اولویت مشخص شدند. نتایج نشان داد که سیستم تصمیم یار در ارائه مداخلات درمانی از صحت 94/7 درصد، حساسیت 82/06 درصد و دقت 100 درصد برخوردار بود و در تولید هشدارهای به موقع دارای صحت 9/92 درصد، حساسیت 80 درصد و دقت 100 درصد است.نتیجه گیری: عوامل مختلفی در تعیین مقادیر علائم حیاتی و اولویت مداخلات درمانی تاثیرگذار هستند. نتایج نشان داد که سیستم های تصمیم یار بالینی می توانند به هنگام بروز وضعیت های پیش بینی نشده کمک کننده باشند. از نقطه نظر بالینی موجب تسهیل درک علائم حیاتی، تشخیص وضعیت بیمار و منجر به بهبود فرایند تصمیم گیری بالینی می شود که می تواند در کاهش خطاهای درمانی تاثیرگذار باشند.
کلیدواژه سیستم تصمیم یار، بخش مراقبت های ویژه قلبی، مداخلات درمانی، علائم حیاتی
آدرس دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, گروه مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, بیمارستان قلب شهید رجائی استان تهران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, ایران
پست الکترونیکی soleymani.m@tak.iums.ac.ir
 
   Development of Vital Signs Monitoring Decision Support System for Coronary Care Unit Inpatients  
   
Authors Langarizadeh M ,Soleymani M ,Sadr-ameli SMA
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved