>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحدهای کارا و ناکارا  
   
نویسنده میرزائی محمدرضا ,افشار کاظمی محمدعلی ,طلوعی اشلقی عباس
منبع چشم انداز مديريت صنعتي - 1398 - دوره : 9 - شماره : 34 - صفحه:107 -129
چکیده    هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد­های کارا و ناکارا است. فرایندی دو مرحله ای، برای ارزیابی کارایی نسبی16 شرکت های برق منطقه ای شرکت توانیر، از مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها با شبکه عصبی که به وسیله الگوریتم ژنتیک بهینه شده است، بهره برده است وبا یک مدل مختلط الگوریتم انبوه ذرات با الگوریتم ژنتیک به الگوسازی برای واحد های کارا و ناکارا پرداخته شده است. میانگین کارائی شرکت های برق منطقه ای طی سال های 1391 تا 1396 از 8934/0 به9147/0 افزایش یافته است و شرکت های برق منطقه ای آذربایجان، اصفهان، تهران، خراسان، سمنان، کرمان، گیلان و یزد، همواره دارای بیشترین میانگین کارائی، 1 و شرکت های برق منطقه ای غرب و فارس با مقادیر میانگین کارائی 7047/0 و 6025/0  دارای کمترین مقدار کارائی طی سال های 1391 تا 1396 بوده اند.
کلیدواژه الگوریتم مختلط الگوریتم انبوه ذرات با الگوریتم ژنتیک الگوسازی کارائی مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده های با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
آدرس دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران مرکز, مرکز, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران مرکز, مرکز, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مدیریت صنعتی, ایران
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved