>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد مقاومت فروروی در خاک های زراعی دشت اردبیل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی  
   
نویسنده شیخ زاده غلام رضا ,اصغزی شکراله ,مصری گندشمین ترحم
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 3 - صفحه:941 -954
چکیده    مقاومت فروروی (pr) یکی از پویاترین ویژگی های مکانیکی خاک است که عملیات خاک ورزی، رشد گیاه و فعالیت های بیولوژیکی خاک را تحت تاثیر قرار می دهد. اندازه گیری مستقیم این متغیر دشوار، زمان بر و پرهزینه است. هدف از تحقیق حاضر ارائه توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد pr خاک بر پایه متغیرهای زود یافت شامل توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، کربنات کلسیم معادل، تخلخل کل و رطوبت اولیه خاک مزرعه بود. به این منظور 105 نمونه از عمق 0 تا cm 10 خاک های زراعی دشت اردبیل برداشته شد سپس برخی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آن‌ها تعیین گردید. داده ها به دو سری آموزشی (78 نمونه) و آزمونی (27 نمونه) تقسیم شدند. برای اشتقاق توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی به ترتیب از نرم افزارهای 18 spss و matlab استفاده گردید. نتایج توابع رگرسیونی و شبکه عصبی نشان داد که مناسب ترین متغیرها در برآورد pr خاک، رطوبت اولیه مزرعه، جرم مخصوص ظاهری و توزیع اندازه ذرات خاک بودند. مقادیر ضریب تبیین (r2)، مجذور میانگین مربعات خطا (rmse) و معیار اطلاعات آکائیک (aic) برابر 55/0، mpa 89/0 و 67/14 و 91/0، mpa 37/0 و 64/146 به ترتیب برای مناسب ترین تابع رگرسیونی و شبکه عصبی به دست آمد. بنابراین دقت توابع شبکه عصبی در برآورد pr خاک منطقه مورد مطالعه بیشتر از توابع رگرسیونی بود.
کلیدواژه تخمین، رطوبت اولیه، فشردگی خاک، متغیر زودیافت
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران
پست الکترونیکی mesrigtm@gmail.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved