>
Fa   |   Ar   |   En
   الگو بندی متغیرهای کیفی آب با روش داده مبنا در رودخانه سفیدرود  
   
نویسنده سلیمانی شیما ,بزرگ حداد امید ,مروج مجتبی
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 3 - صفحه:743 -757
چکیده    افزایش برداشت از منابع آب سطحی، به عنوان در دسترس ترین منبع آب و افزایش تخلیه پساب ها به این منابع منجر به کاهش کیفیت آب های سطحی شده است. لذا پایش و الگو بندی کیفیت منابع سطحی بیش از پیش احساس می شود. از آنجایی که روش های داده مبنا توانایی بالایی در الگوبندی دارند، در این تحقیق ابتدا با دو روش پیش پردازش ضریب همبستگی و تجزیه مولفه اصلی (pca)، ورودی های روش رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات (lssvr) تعیین و سپس الگوریتم ژنتیکرگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات (galssvr) توسعه داده شد که توانایی تنظیم خودکار و بهینه ضرایب روش lssvr را دارد. الگوریتم galssvr برای الگوبندی متغیرهای کیفی na+، k+، mg2+، so42، cl، ph، هدایت الکتریکی (ec) و مجموع باقی مانده خشک (tds) رودخانه سفیدرود برای طول دوره آماری 20 سال (13641384) به کار گرفته شد. نتایج الگوبندی با الگوریتم galssvr و روش های پیش پردازش ضریب همبستگی و pca نشان داد که مقادیر ضریب تشخیص (r2) متغیرهای کیفی ec، tds، clو na+ به ترتیب 98/0، 98/0، 97/0 و 94/0 می باشد که الگوبندی این متغیرها نسبت به دیگر متغیرهای کیفی از دقت بیش تری برخوردار است. در مجموع با توجه به مثبت بودن مقادیر نشسایتکلیف (ns) هر دو روش از قابلیت بالایی برای انتخاب ورودیهای الگو برخوردار هستند.
کلیدواژه الگوریتم ga-lssvr، ضریب همبستگی پیرسون، روش pca
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران
پست الکترونیکی mojtaba.moravej@gmail.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved