>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی پارامترهای کیفی (no3 ,cl) رودخانه کرج با استفاده از مدل های ترکیبی شبکه عصبی-موجکی، ann وmlr  
   
نویسنده رجایی طاهر ,رحیمی بنماران رقیه
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 1 - صفحه:15 -29
چکیده    کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. پیش بینی پارامترهای کیفی آب، ابزاری سودمند در جهت مدیریت منابع آب می باشد. در این تحقیق، عملکرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی–موجک (wann) ورگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، در پیش بینی یک ماه آینده یون نیترات و کلراید ایستگاه ورودی آبگیر بیلقان واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور از یک دوره آماری جهت ورودی مدل ها استفاده شد. در مدل ترکیبی wann سری های زمانی واقعی دبی و پارامتر کیفی مورد نظر (نیترات و کلراید) توسط آنالیز موجک در سطوح مختلف تجزیه شده و به عنوان ورودی ann به کار گرفته شد. کارایی مدل ها با ضریب تببین (e) و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) ارزیابی شدند. نتایج حاکی از دقت بالای مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی نسبت به دو مدل دیگر بوده است؛ به‌طوریکه مدل ترکیبی شبکه عصبی –موجکی قادر بود میزان rmse را برای یون نیترات در مقایسه با مدل شبکه عصبی و رگرسیون خطی چند متغیره به ترتیب به مقدار 13/30 درصد و 89/71 درصد و برای یون کلراید، به اندازه 3/31 درصد و 1/57 درصد بهبود بخشد. در ادامه، توانایی هر سه مدل، برای پیش بینی نقاط پیک سری زمانی بررسی شد که مدل ترکیبی wannپیش بینی بهتری را در مقایسه با دو مدل دیگر در برداشت.
کلیدواژه تبدیل موجک ,رگرسیون خطی ,رودخانه کرج ,شبکه عصبی ,یون نیترات و کلراید
آدرس دانشگاه قم, دانشیار سازه های هیدرولیکی, ایران, دانشگاه قم, کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی, ایران
پست الکترونیکی r.rahimi_b@yahoo.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved