>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه الگوسازی بارندگی ماهانه با مدل‌های svm و anfis (مطالعه موردی: شهرگنبدکاووس)  
   
نویسنده ضابط پیشخانی نسرین ,سیدیان سید مرتضی ,حشمت پور علی ,روحانی حامد
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 1 - صفحه:236 -246
چکیده    بارش یکی از مهم‌ترین عوامل مورد استفاده در مطالعات منابع طبیعی، آب، هواشناسی و غیره است. تشخیص پیش‌بینی‌پذیری و شناخت عوامل تاثیرگذار بر فرآیند بارش با توجه به نوسان ها و بی نظمی های موجود در سری زمانی بارش اهمیت دارد. این تحقیق با روش‌های سامانه استنتاجفازی- عصبی تطبیقی (anfis) و ماشین‌ بردار پشتیبان(svm) بارش ماهانه شهر گنبدکاووس‌ را الگوسازی کرده است. داده‌های مورد استفاده مربوط به سال‌های 2012- 1995 است. 2 سری ورودی (ماهانه) شامل: 1- میانگین دما و رطوبت، سرعت باد و فشار 2- مقادیر متوسط بارش ماهانه ایستگاه‌های آبسنجی استان گلستان در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد اگرچه دقت svm بیشتر از anfis است، اما پیش بینی بارندگی با پارامترهای هواشناسی توسط هر دو مدل دارای دقت کمی است. نتایج پیش بینی بارش با بارندگی ایستگاه های منطقه برای هر دو روش قابل قبول است. ضریب تعیین و خطای rmse در مرحله آزمون در روش svm به‌ترتیب برابر 91/0 و 59/5 و در روش anfis برابر 87/0 و 06/7 است. تحلیل حساسیت نشان داد که رطوبت نسبی مهم‌ترین متغیرهواشناسی در پیش بینی بارندگی است. سه متغیردیگر تاثیر یکسانی بر نتایج دارند. همچنین موثرترین ایستگاه در پیش بینی بارندگی تعیین شد. این پژوهش نشان داد که svm عملکرد بهتری نسبت به anfis در پیش بینی بارندگی داشته است.
کلیدواژه ایستگاه های بارندگی ,پارامترهای هواشناسی ,تحلیل حساسیت ,هوش مصنوعی
آدرس دانشگاه گنبد کاووس, دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری, ایران, دانشگاه گنبد کاووس, استادیار گروه مهندسی آبخیزداری, ایران, دانشگاه گنبد کاووس, استادیار گروه مهندسی آبخیزداری, ایران, دانشگاه گنبد کاووس, استادیار گروه مهندسی آبخیزداری, ایران
پست الکترونیکی rouhani.hamed@yahoo.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved