>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه روش های برنامه‌ریزی بیان ژن، سری زمانی غیرخطی، خطی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)  
   
نویسنده زمانی رضا ,احمدی فرشاد ,رادمنش فریدون
منبع آب و خاك - 1393 - دوره : 28 - شماره : 6 - صفحه:1172 -1182
چکیده    امروزه پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه‌ها ار مباحث مهم در هیدرولوژی و منابع آب می‌باشد و می‌توان از نتایج الگوبندی جریان روزانه رودخانه در مدیریت منابع آب، خشکسالی‌ها و سیلاب‌ها استفاده کرد. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش با استفاده از روش‌های سری زمانی خطی، غیرخطی و الگو‌های هوش مصنوعی (شبکه عصبی و برنامه‌ریزی بیان ژن) به الگوبندی جریان روزانه رودخانه کارون در محل ایستگاه آب‌سنجی ارمند طی دوره آماری (1390-1360) پرداخته شده است. حوضه بالادست ایستگاه ارمند از جمله زیرحوضه های اصلی حوضه کارون شمالی است که شامل چهار زیرحوضه ونک، کارون میانی، بهشت آباد و کوهرنگ است. نتایج این پژوهش نشان داده است که الگو‌های هوش مصنوعی دارای برتری نسبت به الگوی غیرخطی و خطی سری زمانی در الگوبندی جریان روزانه رودخانه کارون می‌باشند. همچنین الگوبندی و مقایسه الگو‌های هوش مصنوعی نیز نشان داد که روش برنامه‌ریزی بیان ژن دارای معیارهای ارزیابی مناسب‌تری نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد.
کلیدواژه الگوبندی ,هوش مصنوعی ,دبی روزانه ,رودخانه کارون
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشجوی دکتری گروه منابع آب, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشجوی دکتری گروه منابع آب, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشیار گروه منابع آب, ایران
پست الکترونیکی feridon_radmanesh@yahoo.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved