>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی طبقه‌بندی کننده‌های Lda و Ls-Svm برای تفکیک 52 حرکت و وضعیت دست برای کاربرد در پروتزهای مبتنی بر فعّالیّت الکتریکی عضلات  
   
نویسنده ناظمی آفرین ,مالکی علی
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1393 - دوره : 8 - شماره : 4 - صفحه:412 -421
چکیده    طبقه‌بندی حرکت‌های اعضای دیستال با استفاده از سیگنال‌های الکترومایوگرام سطحی (semg) قسمت پروکسیمال، بخش مهمی در کنترل پروتزهای مایوالکتریک است. در بیش تر مطالعات قبلی، طبقه‌بندی تعداد محدودی از حرکت‌های دست، مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، از پایگاه داده‌ی ninapro که شامل داده‌های کینماتیک و semg فرد سالم برای 52 حرکت انگشت، پنجه و مچ دست است استفاده شد. عملکرد طبقه‌بندی کننده‌های lda و ls-svm با کرنل rbf، به ازای ترکیب‌های مختلف ویژگی‌ها بررسی شد. ابتدا با پنجره گذاری به دو شیوه‌ی مختلف، بخش اصلی سیگنال جدا شد و هشت ویژگی زمانی مختلف (mav، iav، rms، wl، e، er1، er2، cc) از آن استخراج گردید. سپس، عملکرد هریک از طبقه‌بندی کننده‌ها با هرکدام از این ویژگی‌ها و ترکیب‌های دوتایی و چندتایی آن‌ها بررسی شد. برای طبقه‌بندی کننده‌ی lda بهترین میانگین دقتِ طبقه‌بندی، با شیوه‌ی پنجره گذاری به روش اول و ترکیب ویژگی‌های mav (or iav)+cc، 84/23 درصد محاسبه شد. این دقت برای طبقه‌بندی کننده‌ی ls-svm با شیوه‌ی پنجره گذاری به روش دوم و ویژگی‌های iav+mav+rms+wl، به 85/19 درصد رسید.
کلیدواژه استخراج فرمان‌های حرکتی ,پروتز دست ,سیگنال الکترومایوگرام سطحی ,طبقه‌بندی کنندها‌‌ی Lda و Ls-Svm
آدرس دانشگاه سمنان, دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان, ایران, دانشگاه سمنان, استادیار، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه سمنان، سمنان, ایران
پست الکترونیکی amaleki@semnan.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved