>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی میزان تعیّن سیگنالهای مغزی در احساسات مثبت، منفی و خنثی در منابع حاصل از الگوریتم Ica  
   
نویسنده عبدالصالحی مهدی ,مطیع نصرآبادی علی ,فیروزآبادی سیدمحمد
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1392 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:143 -153
چکیده    در این تحقیق به بررسی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (eeg) در احساسات مثبت، منفی و خنثی پرداخته شده است. در این پژوهش، فرض شده است که مغز دارای منابع مستقل مختلفی در هنگام هر فعالیت احساسی بوده که این منابع توسط الگوریتم پردازش مولفه‌های مستقل(ica) قابل مشاهده خواهند بود. برای غلبه بر مشکل نامشخص بودن ترتیب مولفه های استخراج شده در الگوریتم ica، ابتدا با استفاده از آنتروپی شانون، این منابع مرتب و سپس از روی این منابع مرتب شده، ویژگی‌های بعد فراکتالی katz و اولین محل کمینه شدن اطلاعات متقابل بر حسب تاخیر(tau) به عنوان نمایش‌دهنده‌های تعیّن استخراج شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که میزان تعیّن منابع مرتب شده دارای اختلاف معنی‌داری در طول زمان و در سه حالت احساسی مثبت، منفی و خنثی است. میزان تعیّن در حالت‌های احساسی خنثی، منفی و مثبت به ترتیب افزایش می‌یابد.
کلیدواژه احساس ,Eeg ,Ica ,اطلاعات متقابل ,بعد فراکتالی Katz ,Emotion ,Mutual Information ,Katz Fractal Dimension
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه شاهد, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران
پست الکترونیکی pourmir@modares.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved