>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن بر اساس روش‌های یادگیری عمیق  
   
نویسنده جعفرخواه صیقلانی درسا ,یزدی مهران ,فقیهی محمد
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1399 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:267 -276
چکیده    امروزه سرطان یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها بوده و سرطان مغز یکی از مهلک‌ترین و مرگ‌آورترین انواع سرطان است که تشخیص درست و به موقع آن تاثیر مهمی در زندگی بیمار دارد. پزشکان برای تشخیص این بیماری به تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن مغز نیاز دارند. تا کنون روش‌های مختلفی برای تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویر پزشکی ارائه شده است اما این روش‌ها به دلیل شباهت زیاد بافت تومور و سایر بافت‌های مغز از دقت مناسبی برخوردار نیستند. در این مقاله روشی با استفاده از تلفیق تصاویر ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن برای تشخیص سه نوع شایع از تومورهای مغزی (گلیوما، منژیوما و تومور هیپوفیز) پیشنهاد شده است. در این روش از ساختاری بر مبنای یادگیری عمیق استفاده شده تا ویژگی‌های متمایزکننده‌ی بافت مغز و تومور استخراج شود. تصویر تلفیقی به دست آمده دقت تشخیص نوع تومور را افزایش داده و نتایج به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی برتری این روش را نسبت به سایر روش‌ها نشان می‌دهد.
کلیدواژه تصویر ام‌آرآی ,تصویر سی‌تی‌اسکن ,تلفیق تصاویر ,سرطان مغز ,یادگیری عمیق ,شبکه‌ی عصبی
آدرس دانشگاه شیراز, دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر, بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر, بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک، آزمایشگاه پردازش سیگنال و تصویر, ایران
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved