>
Fa   |   Ar   |   En
   طبقه‌بندی افراد الکلی و غیرالکلی مبتنی بر ویژگی‌های فرکانسی و غیرفرکانسی سیگنال مغزی  
   
نویسنده دوروشی مریم ,بهزادفر ندا ,شاهقلیان غضنفر
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1399 - دوره : 14 - شماره : 2 - صفحه:109 -119
چکیده    اثر اصلی، عمده و کوتاه‌مدت مصرف الکل روی سیستم اعصاب مرکزی است. مصرف مشروبات الکلی باعث ایجاد ناتوانی در مغز شده به طوری که مصرف زیاد آن باعث فلج شدن فعالیت های مغزی، دستگاه تنفس و در نتیجه مرگ می‌شود. در این مقاله به منظور تشخیص مصرف الکل، سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) 20 فرد شرکت کننده شامل 10 فرد الکلی و 10 فرد کنترل در 64 کانال مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور تحلیل سیگنال eeg، ویژگی های فرکانسی و غیرفرکانسی شامل طیف توان زیرباندها، آنتروپی جایگشتی، آنتروپی تقریبی، بعد فراکتال کتز و پتروشن استخراج شده است. برای بررسی تفاوت معنادار بین دو گروه الکل و کنترل از تحلیل آماری و از شاخص دﯾﻮﯾﺲﺑﻮﻟﺪﯾﻦ (db) برای انتخاب بهترین کانال جهت ایجاد تفکیک بین سیگنال eeg افراد الکلی و کنترل استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در بین ویژگی های فرکانسی، توان فرکانسی دومین زیرباند پایین آلفادر افراد الکلی کاهش یافته و با توجه به شاخص db، کانال cp3 بهترین تفکیک‌پذیری را بین گروه الکل و کنترل داشته است. هم‌چنین در بین ویژگی های غیرفرکانسی، بعد فراکتال کتز در افراد گروه کنترل افزایش یافته و کانال fp2 بهترین تفکیک‌پذیری را داشته است. در ادامه با استفاده از طبقه بند kنزدیک‌ترین همسایه (knn) با ویژگی های توان فرکانسی دومین زیرباند پایین آلفا و بعد فراکتال کتز به ترتیب دقت‌های 71% و 93% به دست آمده است. بر اساس نتایج به دست آمده نشان داده شده که بهترین ویژگی‌ تفکیک کننده‌ی دو گروه الکل و کنترل، بعد فراکتال کتز و بهترین کانال fp2 است.
کلیدواژه سیگنال الکتروانسفالوگرام ,تحلیل آماری ,طبقه‌بندی ,داده‌کاوی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد, دانشکده‌ی مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد, دانشکده‌ی مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد, مرکز تحقیقاتی ریزشبکه های هوشمند, ایران
پست الکترونیکی shahgholian@iaun.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved