>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص خودکار فریم‌های برجسته در کپسول آندوسکوپی بی‌سیم با استفاده از تجزیه به مقادیر تکین انطباقی  
   
نویسنده بی‌نیاز عباس ,عبدالعلی فاطمه ,آقایی‌زاده ظروفی رضا ,حاجی‌مقصودی امید ,ساتو یوشینوبو
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1397 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:317 -329
چکیده    آندوسکوپی به کمک کپسول بی‌سیم، یکی از روش‌های غیر‌تهاجمی آسیب‌شناسی مسیر گوارشی انسان به شمار آمده که با پیش‌روی کپسول در مسیر گوارشی و تصویربرداری از این مسیر، ویدئوی آندوسکوپی ضبط می‌شود. در عمل، حجم وسیعی از ویدئوهای آندوسکوپی با کیفیت‌های مختلف و زمان تصویربرداری طولانی، از مسیر گوارشی ثبت می‌شود که این زمان در حدود 8 ساعت بوده و زمان بازنگری ویدئوی آندوسکوپی توسط پزشک متخصص و مجرب نیز در حدود 2 ساعت و یا بیش‌تر می‌باشد. روش‌های خلاصه‌سازی ویدئو، می‌توانند زمان بازنگری و هم‌چنین خطاهای تفسیر و بازنگری دستی توسط پزشک را کاهش دهند. در این پژوهش، به منظور غلبه بر محدودیت‌های موجود در استخراج فریم‌های کلیدی، روشی مبتنی بر بینایی ماشین به کمک خصوصیات منحصر به فرد تجزیه به مقادیر تکین انطباقی مبتنی بر پنجره‌ی لغزشی، پیشنهاد شده است که با به کارگیری این ویژگی‌ها، امکان خلاصه‌‌سازی ویدئوی کپسول اندوسکوپی فراهم می‌گردد. علاوه بر این، به دلیل محدودیت‌های حجم و توان کپسول آندوسکوپی و فیزیک مسیرگوارشی، تصاویر کپسول دارای روشنایی پایینی بوده و غیریک‌نواخت می‌باشند که برای حل این مشکل، از فیلتر انتشار تطبیقی بهره گرفته شده است. نتایج آزمایش روی کپسول بی‌سیم، نشان می‌دهد که زمان بازنگری به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش یافته است. ارزیابی‌های کمی و کیفی، نشان می‌دهند که استفاده از این روش پیشنهادی، تاثیر مثبتی روی فرایند خلاصه‌سازی داشته است. از این‌رو، می‌توان در سایر کاربردهای بالینی، از قبیل آموزش پزشکان جوان، آسیب‌شناسی به کمک کامپیوتر، تصمیم‌گیری سریع و مدیریت اطلاعات پزشکی نیز از این روش بهره گرفت.
کلیدواژه انتشار کنتراست تطبیقی، تجزیه‌ی مقادیر تکین، پنجره‌ی لغزشی، خلاصه‌سازی ویدئو، کپسول بی‌سیم آندوسکوپی
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و برق, آزمایشگاه پردازش تصویر هوشمند, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و برق, آزمایشگاه پردازش تصویر هوشمند, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و برق, آزمایشگاه پردازش تصویر هوشمند, ایران, دانشگاه تمپل, بخش مهندسی پزشکی, آمریکا, موسسه‌ی علم وتکنولوژی Naist, دانشکده‌ی تحصیلات تکمیلی علوم اطلاعات, ژاپن
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved