>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص دیابت از روی تصاویر زبان با استفاده از ویژگی‌های محلی، ویژگی‌های آماری بافت و گشتاور رنگ  
   
نویسنده باقری باغان مریم ,آزادزاده وحید ,لطیف علی محمد
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1395 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:137 -148
چکیده    تشخیص بیماری از روی زبان، روشی رایج در طب سنتی چینی است. در این مقاله، روش غیر‌تهاجمی تصویر برداری از زبان، که پاپیلاهای سطح آن در اثر ابتلا به بیماری دیابت تغییر شکل می‌دهند، برای شناسایی بیماری دیابت استفاده می‌شود. تصاویر استفاده‌شده، از کلینیک تخصصی پارسیان شهر مشهد تهیه شد. در این نمونه‌برداری، افراد مبتلا به دیابت، سالم و مشکوک به دیابت با هر دو جنسیت در گروه‌های سنی مختلف آزمایش شدند. بعد از تصویر برداری، ناحیه زبان با استفاده از دو مدل مبتنی بر کانتور فعال، بخش‌بندی شد؛ سپس، ویژگی‌های محلی توسعه یافته، ویژگی آماری بافت و گشتاورهای رنگ در فضاهای رنگی مختلف از ناحیه بخش‌بندی شده استخراج می‌شود. پس از استخراج ویژگی با استفاده از دسته‌بندی ماشین یادگیر بیشینه، افراد دیابتی، سالم و مشکوک شناسایی می‌شوند. در روش پینشهادی، دقت 97/7 درصد برای پایگاه داده تهیه‌شده به‌دست آمد. نتایج آزمایش ها، کارآمدی روش ارائه‌شده را در دقت تشخیص و سرعت پاسخ‌دهی مناسب نسبت به سایر روش‌های غیر‌تهاجمی نشان می دهد.
کلیدواژه دیابت، روش غیر تهاجمی، پردازش تصویر، ویژگی‌های محلی، ویژگی‌های بافت، گشتاورهای رنگ، ماشین یادگیر بیشینه
آدرس دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی, کمیته تحقیقات دانشجویی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه کامپیوتر, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی alatif@yazd.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved